مدت دوره
توضیحات دوره
این دوره شما را با تلاقی جذاب هوش مصنوعی و سیستمهای نهفته آشنا میکند. از مبانی برنامهنویسی پایتون و یادگیری ماشین آغاز کرده، سپس وارد دنیای میکروکنترلرهای پرکاربرد مانند STM32 میشویم. با تمرکز بر بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی برای اجرا بر روی سختافزارهای کمتوان، شما ابزارها و تکنیکهایی نظیر TinyML و TF Lite Micro را خواهید آموخت. در نهایت، با پروژههای عملی، مهارت لازم برای استقرار مدلهای AI بر روی دستگاههای embedded را کسب کرده و هوش مصنوعی را به دنیای فیزیکی خواهید آورد.
انجام پروژه یادگیری ماشین جهت فهم عمیق تر پروژه ML:
انجام 3 پروژه عملی Embedded AI:
در پایان این دوره، شرکتکنندگان به درک عمیقی از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دست خواهند یافت و در پیادهسازی مدلها با زبان برنامهنویسی پایتون و کتابخانههای مرتبط (مانند Scikit-learn و Keras) تسلط پیدا خواهند کرد. همچنین، توانایی بهینهسازی و استقرار این مدلها بر روی سیستمهای امبدد (مانند میکروکنترلرهای STM32 و ESP32) را کسب کرده، که ایشان را قادر میسازد پروژههای هوش مصنوعی را از طراحی تا اجرا بر روی سختافزار، به انجام رسانند.
برای یادگیری Embedded AI چه پیشنیازی لازم است؟
دوره Embedded AI نیراسیستم ویژه افرادی طراحی شده که به سرفصلهای دوره میکروکنترلرARMSTM32 مقدماتی بهصورت کامل مسلط هستند.
آیا امکان ثبت نام بصورت اقساطی وجود دارد؟
بله، با استفاده از درگاه اسنپ پی می توانید دوره مورد نظر خود را در 4 قسط پرداخت کنید .
آیا در این دوره ChatGPT آموزش داده می شود؟
خیر، شرکت کنندگان در این دوره استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در سیستم های نهفته را آموزش خواهند دید.
آیا در انتهای دوره برای شرکتکنندگان گواهینامه صادر میشود؟
درصورتیکه دانشجو در پایان دوره نمرهی لازم را کسب کند، موفق به دریافت گواهینامه خواهد شد. حد نصاب نمره 70 از 100 بوده و از مجموع نمرات فعالیتهای کلاسی، کوییزها، تمرینات و آزمون پایانی دانشجو محاسبه میشود.
آیا برای این دوره جزوه یا کتاب خاصی باید خریداری شود؟
در تمامی دورههای آموزشی کتابها، مراجع و فایلهای آموزشی مختلفی توسط اساتید معرفی میگردد.
نحوه برگزاری آزمون پایانی دوره به چه صورت است؟
مدت زمان مشخصی از جلسه پایانی هر دوره به برگزاری آزمون اختصاص مییابد. این آزمون کاملاً عملی بوده و سوال مطرحشده در قالب یک پروژهی ترکیبی ارائه میشود.
سوالی دارید؟ همین الان بپرسید
جلسات دوره
مروری بر کدنویسی در محیط VSCode و بررسی دستورات مهم زبان برنامه نویسی پایتون
طرح مسئله در مورد ضرورت استفاده از ماشین در حل مسائل و کنترل پارامترهای موجود در سیستم ها
هوش مصنوعی چیست، تفاوت آن با ML و DL
مرور مفاهیم سیستم های embedded
مروری بر پردازنده های STM32
گریزی بر دیگر پردازنده ها مانند ESP32 ، Arduino و ... معرفی پردازنده های کاستوم شده برای کاربردهای AI
معرفی پردازنده K210 و برد Maixduino و چند نمونه مشابه
بررسی کامل مفاهیم داده (data) ، ویژگی (feature) و برچسب( label )
بررسی انواع روش های یادگیری ماشین: یادگیری با نظارت، بی نظارت و تقویتی
معرفی الگوریتم های رایج و مهم در یادگیری ماشین( ماشین بردار، درخت تصمیم، KNN ، شبکه های عصبی)
کدنویسی الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتون( معرفی کتابخانه های مهم و رایج در یادگیری ماشین مانند scikit-learn و keras)
معرفی ماتریس سردرگمی، Acc ،Recall ، Precision
انجام دو پروژه ساده یادگیری ماشین جهت فهم عمیق تر و درک کامل از روند انجام پروژه ML
انجام چند پروژه با برد آموزشی نیرا و یادآوری کدنویسی و پروتکل های ارتباطی مورد نیاز
معرفی ابزارهای کاربردی و مهم در این زمینه مانند TinyML ، TF Lite Micro ، STM32Cube.AI ، CMSIS-NN ، Edge Impulse
بهینه سازی و کوانتیزاسیون
Pruning
تبدیل مدل به.onnx و .h5 یا .tflite
آشنایی با ابزار xxd
تمرکز عمیق بر روی مسیر ایجاد پروژه جهت پیاده سازی مدل در STM32F407 و برد آموزشی نیرا
انجام پروژه عملی با برد آموزشی
مشاوره رایگان
نظرات
تا الان هیچ نظری، تجربهای یا سوالی برای این دوره ثبت نشده؛ شما میتوانید اولین نفر باشید که دیدگاه یا سوال خودتون رو با ما در میان میذارید!
اساتید دوره
