توضیحات دوره

«دوره جامع آموزش n8n و اتوماسیون هوش مصنوعی»

طراحی فرآیندهای خودکار و توسعه دستیاران دیجیتال بدون نیاز به کدنویسی پیچیده

در این دوره جامع n8n و آموزش AI Agent، یاد می‌گیرید چگونه بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، ابزارهای مختلف کسب‌وکارتان را به یکدیگر متصل کنید. با ایجاد یک سیستم اتوماسیون هوشمند و ۲۴ ساعته، کارهای تکراری را به هوش مصنوعی بسپارید و تمرکز خود را روی توسعه سیستم بگذارید.

اتوماسیون دقیقا چه تغییری در زندگی شما ایجاد می‌کند؟

بیایید بدون اغراق و با اعداد واقعی صحبت کنیم. اگر هر روز فقط بتوانید ۲ ساعت از کارهای تکراری و خسته‌کننده خود را به ایجنت‌های هوشمند بسپارید، چه اتفاقی می‌افتد؟

ارزش واقعی اتوماسیون

معادل بیش از ۹۱ روز کاری (هشت ساعته) زمان آزاد در یک سال!

در پایان سال شما ۳ ماه کامل زمان اضافه‌تر از رقبای خود دارید. این زمان می‌تواند صرف تفکر استراتژیک، استراحت یا خلق جریان‌های درآمدی جدید شود. این دقیقا همان قدرت پنهانی است که در دوره n8n به آن مسلط می‌شوید.

حذف فرآیندهای دستی و تکراری با پیاده‌سازی اتوماسیون هوشمند

اکوسیستم کسب‌وکارهای امروزی، انجام دستی فرآیندها نه تنها باعث هدررفت شدید زمان و منابع انسانی می‌شود، بلکه ضریب خطای عملیاتی را نیز افزایش می‌دهد. اگر در مدیریت سیستم‌های خود با چالش‌های زیر دست‌وپنجه نرم می‌کنید، جای خالی یک سیستم اتوماسیون هوشمند در کسب‌وکار شما به شدت احساس می‌شود.

🟢 انتقال دستی اطلاعات (Data Silos): روزانه ساعت‌ها وقت ارزشمند شما یا تیم‌تان صرف جابجایی تکراری دیتا بین وب‌سایت، سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و شبکه‌های اجتماعی می‌شود

🟢 هزینه‌های ارزی سرسام‌آور: پرداخت حق اشتراک‌های دلاری و محدودیت در اجرای Taskها در پلتفرم‌های ابری مانند Zapier یا Make (Integromat) برایتان سنگین، غیرمنطقی و مانع مقیاس‌پذیری (Scalability) است.

🟢 سردرگمی در دنیای هوش مصنوعی: می‌دانید که آینده متعلق به ابزارهای هوشمند است و قصد دارید وارد دنیای طراحی و ساخت AI Agent شوید، اما مسیر شفاف و استانداردی برای شروع اتصال AI به کسب‌وکارتان نمی‌شناسید.

🟢 چالش‌های فنی و برنامه‌نویسی: توسعه‌دهنده نیستید و از پیچیدگی‌های فنی نوشتن کدهای اختصاصی برای ایجاد APIها می‌ترسید.

تغییر رویکرد با n8n:

شما برای حل این مشکلات به استخدام تیمی از برنامه‌نویسان نیاز ندارید. با استفاده از پلتفرم n8n و رویکرد No-Code/Low-Code، می‌توانید این دردسرهای روزمره را به جریان‌های کاری (Workflows) خودکار تبدیل کرده و از یک جایگزین قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه بهره‌مند شوید

راه‌حل نهایی: اتوماسیون هوشمند با n8n

روش سنتی (نیروی انسانی)

انسان خسته و فرسوده از انجام روزمره تسک‌های تکراری

بروز خطاهای محاسباتی و عملیاتی در ورود دیتا

محدودیت زمان کار مفید

روش مدرن (کارمند دیجیتال)

ایجنت هوشمند (AI Agent) همیشه آماده و در دسترس

دقت ۱۰۰٪ و انجام فرآیندها بدون خطای عملیاتی

سرعت بی‌نظیر و پاسخگویی مداوم

چرا n8n بهترین پلتفرم برای اتوماسیون هوش مصنوعی است؟

انتخاب زیرساخت مناسب، هسته اصلی موفقیت در پیاده‌سازی اتوماسیون با هوش مصنوعی است. در حالی که ابزارهای ابری رایج مانند Zapier و Make برای جریان‌های کاری ساده و روزمره کارآمد هستند، اما در مقیاس‌پذیری سازمانی و ترکیب با هوش مصنوعی، چالش‌های ساختاری و مالی جدی ایجاد می‌کنند.
ما در این آموزش اتوماسیون هوشمند، پلتفرم منعطف n8n را به عنوان بستر اصلی انتخاب کرده‌ایم. دلیل این انتخاب، معماری پیشرفته این ابزار در فضای No-Code / Low-Code است.

جدول زیر تفاوت‌های بنیادین این پلتفرم‌ها را از منظر فنی و تجاری نشان می‌دهد:

ویژگی های زیر ساختی	پلتفرم N8N	سایر پلتفرم ها (Zapier / Make)
هزینه ماهانه اتوماسیون	رایگان ( self-hosted)	ماهانه ده ها تا صدها دلار (مدل اشتراک ابری)
تعداد تسک های مجاز	نامحدود و بدون پرداخت اضافی	بسیار محدود (مدل پرداخت به ازای هر تسک اجرایی)
حریم خصوصی اطلاعات	امنیت 100% (داده ها منحصرا روی سرور شما پردازش می شوند)	ذخیره داده های حساس تجاری روی سرورهای شخص ثالث
اتصال به AI Agents	پشتیبانی بومی (Native) قدرتمند و بدون واسطه	بسیار محدود و نیازمند خرید اکانت های پریمیوم گران قیمت

بزرگترین مانع کسب‌وکارها در استفاده از رقبا، سیستم قیمت‌گذاری حجم‌محور (Task-based) است؛ به این معنا که هرچه سیستم شما بیشتر کار کند، جریمه مالی بیشتری می‌پردازید!
با شرکت در این آموزش n8n و یادگیری نصب نسخه Self-hosted، شما این محدودیت را از بین می‌برید. در واقع، این دوره یک آموزش AI Agent جامع است که به شما یاد می‌دهد چگونه با یک سرور شخصی ساده، به ساخت کارمندان دیجیتال بپردازید. کارمندانی که بدون محدودیت تعداد تسک، به صورت ۲۴ ساعته سیستم‌های شما را مدیریت می‌کنند و با مدل‌های زبانی هوش مصنوعی (AI Agents) در ارتباط مستقیم و امن هستند.

بعد از گذراندن این آموزش اتوماسیون هوش مصنوعی چه چیزی می‌سازید؟

پشتیبان هوشمند تلگرامی

طراحی جریان کاری پیشرفته برای اتصال بات تلگرام به هوش مصنوعی جهت پردازش زبان طبیعی و پاسخگویی ۲۴ ساعته.

ماشین محتوای سئو

ساخت فرآیندی خودکار برای رصد ترندها، نگارش مقالات سئوشده توسط مدل‌های زبانی (LLMs) و انتشار مستقیم در سایت.

همگام‌سازی ابزارهای فروش

ایجاد پل ارتباطی بلادرنگ میان فرم‌های لید (Lead) و CRM برای انتقال بی‌نقص اطلاعات و حذف کامل خطای انسانی.

رصدگر هوشمند رقبا

توسعه یک سیستم مانیتورینگ برای بررسی تغییرات رقبا و ارسال هشدارهای لحظه‌ای به تیم مارکتینگ در پیام‌رسان‌ها.

مشاوره رایگان

معرفی مدرس

محمدامین نجفی به‌عنوان ارائه‌دهنده و مدیر تیم فنی فریم‌ورک Prime برای ASP.NET و بنیان‌گذار پلتفرم آموزشی دات‌نت‌لند، نقشی برجسته در توسعه نرم‌افزار و ارتقای دانش فنی ایفا کرده است. ایشان در جایگاه ناظر فنی و برنامه‌نویس ارشد، در پروژه‌های سازمانی و شرکتی متعددی مشارکت داشته‌اند.

تجارب سازمانی منتخب

هلدینگ فاخر
شرکت جابار
شهرداری تهران
سازمان تاکسیرانی
سازمان مدیریت پسماند

آنچه از مدرس می‌آموزید

تفکر فرآیندی و طراحی Workflowهای مقیاس‌پذیر
کاربرد Agentهای AI در اتوماسیون
بهترین‌عمل‌ها در پیاده‌سازی سازمانی

مشاوره رایگان و ثبت نام

برای مشاوره رایگان و ثبت نام می توانید از طریق پیام رسان های زیر با ما در ارتباط باشید

جلسات دوره

اتوماسیون چیست؟

انواع اتوماسیون

اتوماسیون فرآیند کسبوکار (BPA) چیست؟

تفاوت BPA با BPM و BPMS چیست؟

چرا باید فرآیندهای کسبوکار را خودکارسازی کنیم؟

مزایای اصلی اتوماسیون در کسبوکارها و پروژهها

Agentهای هوش مصنوعی در اتوماسیون

AI Agent و AI Workflow بین تفاوت

مقایسه کار دستی و فرآیند خودکار

data driven decision چیست و چگونه با اتوماسیون ترکیب میشود؟

تعریف گردشکار (Workflow (و ساختار آن

توضیح دقیق و کامل از Trigger نقش آن، انواع، و زمان فعال سازی

توضیح دقیق و کامل از Action تأثیر، پیکربندی، کاربردها

شناخت نقاط شروع (Trigger (و مراحل بعدی (Actions(

بررسی مثال هایی از گردشکارهای ساده و پیچیده

معرفی اصول طراحی Workflow بهینه سازی، ماژوالر بودن، قابلیت نگهداری

توضیح در خصوص Node و نقش آن به عنوان واحد پردازشی در Workflow ها

Expression چیست و چطور در منطق Workflowها استفاده میشود؟

Structure Data در اتوماسیون چیست؟

تعریف و مفاهیم پایه AP

JSONو RESTful API معماری

نقش API در اتوماسیون، اتصال ابزارها، انتقال دادهها، و ایجاد یکپارچگی

URL چیست و در API چگونه استفاده میشود؟

Method چیست؟ (DELETE ,PUT ,POST ,GET (و نقش آن ها در درخواستهای A

تعریف

معماری

سناریوهای استفاده از Webhook در دنیای واقعی

مفهوم Integration در اتوماسیون

مثال هایی از تجمیع دادهها بین ابزارها

نقش Integration در استراتژی نرمافزاری شرکتها

معرفی iPaaS و جایگاه آن در اکوسیستم اتوماسیون

Power Automate ،Huginn ،IFTTT ،Make (Integromat) ، Zapierابزارهای بررس

مزایا و معایب هر کدام

تعریف هوش مصنوعی و نقش آن

تاریخچه هوش مصنوعی از آغاز تا امروز

تفاوت هوش مصنوعی محدود (AI Narrow (و هوش مصنوعی عمومی (AI General(

نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون دیجیتال و کسب وکارها

مثال های روزمره از هوش مصنوعی )چتبات ها، دستیارهای صوتی، سیستمهای توصیهگر(

اصول پایهای عملکرد هوش مصنوعی: دادهها، الگوریتمها، و مدل ها

فرآیند یادگیری در هوش مصنوعی: آموزش، اعتبارسنجی، و تست مدل ها

نقش داده های باکیفیت در عملکرد هوش مصنوعی

زیرساخت های محاسباتی GPU، ابر رایانه ها، و پلتفرم های ابری

یادگیری ماشین (Learning Machine (نظارتشده، بدون نظارت، و تقویتی

یادگیری عمیق (Learning Deep (و شبکههای عصبی

پردازش زبان طبیعی (NLP (تحلیل متن، چتباتها، و ترجمه خودکار

بینایی کامپیوتری (Vision Computer (تشخیص تصویر و ویدئو

اخلاق در هوش مصنوعی حریم خصوصی، سوگیری، و انطباق با قوانین

مدل های مبتنی بر قوانین (Models Based-Rule)

مدل های یادگیری ماشین کالسیک (مانند رگ رسیون، درخت تصمیم)

مدل های یادگیری عمیق (مانند شبکه های کانولوشنی و بازگشتی)

مدل های زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT و BERT

nodemation و n8n تعریف

معماری متن باز (Source Open) و مزایای آن

مقایسه n8n با Zapier و سایر ابزارها

Node و مفهوم گره

Action و Trigger

Workflow و مدیریت جریان کار

variables در n8n تعریف، استفاده در منطق شرطی و تخصیص مقادیر پویا

توضیح دقیق محیط نرم افزار n8n ساختار رابط کاربری، نحوه دسترسی به بخشهای مختلف

ساختار داخلی و اجرای Workflow ها

نقش Docker، Redis و PostgreSQL در نصب های پیشرفته

پشتیبانی از کد سفارشی Node Function و Node Co

کار با متغیرها و انواع داده ها در n8n

استفاده از شرایط (Conditionals) برای منطق های پیچیده در Workflow ها

مدیریت داده های پویا (Data Dynamic) برای انعطاف پذیری بیشتر

اتصال به پایگاه داده‌های محلی SQLite و MySQL

استفاده از PostgreSQL برای گزارشگیری و تحلیل داده‌ها

استخراج داده ها با کوئری‌های SQL برای کاربردهای سازمانی

n8n Cloud و n8n Self-hosted

بررسی هزینه، امنیت، سفارشی سازی

سناریوهای مناسب برای هر نسخه

Postman ،VS Code ،Node.js ،Docker

پیکربندی محیط توسعه

Postman ،VS Code ،Node.js ،Docker

پیکربندی محیط توسعه

نصب با docker compose

پیکربندی امنیتی Auth Basic ، محیط اجرا

نصب با Docker Compose

پیکربندی امنیتی Basic Auth ، محیط اجرا

ساخت و ذخیره Workflow

اجرای دستی، خودکار و زمانبندی شده

ساخت و ذخیره Workflow

اجرای دستی، خودکار و زمانبندی شده

HTTP Request, Email, IF, Merge, Webhook, Function

MySQL ،Slack ،Gmail ،Telegram ، Google Sheets

Import File نحوه بارگذاری فایل ها در Workflow برای پردازش

Export File نحوه تولید و ذخیره فایلهای خروجی از دادههای پردازششده

انواع خروجی در Table n8n ، JSON، Schema توضیح کاربردها و تفاوتها

HTTP Request, Email, IF, Merge, Webhook, Function

MySQL ،Slack ،Gmail ،Telegram ، Google Sheets با کار

File Import نحوه بارگذاری فایل ها در Workflow برای پردازش

File Export نحوه تولید و ذخیره فایلهای خروجی از دادههای پردازششده

انواع خروجی در n8n Table ، JSON، Schema توضیح کاربردها و تفاوتها

استفاده از Node های IF و Switch

اجرای شرطی بر اساس مقادیر API یا ورودی کاربر

استفاده از Node های IF و Switch

اجرای شرطی بر اساس مقادیر API یا ورودی کاربر

سناریو 1 :پاسخ خودکار به فرمهای تماس و ارسال ایمیل

سناریو 2 : مانیتورینگ قیمت دالر و هشدار ایمیل

سناریو3 : دریافت پیام در تلگرام

شناسایی و رفع خطاهای رایج در Workflow

g Error ساختار مدیریت خطا در n8n

استفاده از Log Execution برای دیباگ

راهنمای تنظیم هشدارهای خطا مانند ارسال ایمیل یا پیام در صورت شکست Workflo

در بخش مالی: تحلیل و پیشبینی نرخ ارز

در بخش منابع انسانی: جداسازی و تفکیک خودکار رزومهها

در بخش انبارداری: مانیتورینگ هوشمند موجودی

تقاضا برای مهارتهای اتوماسیون در ایران

مهارت های موردنیاز در زمینه هوش مصنوعی

صنایع پیشرو در اتوماسیون و هوش مصنوعی در ایران

چالش های بازار کار ایران

قوانین حریم خصوصی و دادهها در ایران

محدودیت های فناوری در ایران

مشاوره رایگان

مشاوره رایگان و ثبت نام

نیاز به مشاوره رایگان دارید؟ فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما جهت مشاوره رایگان با شما در تماس باشند.

سوالات متداول

خیر، تمرکز ما روی رویکرد Low-code/No-code است. مفاهیم پایه کاملاً آموزش داده می‌شود.

در اتوماسیون معمولی، سیستم فقط دستورات شرطی ساده را اجرا می‌کند. اما با آموزشAI Agent، سیستم شما قدرت درک لحن، تصمیم‌گیری و تولید محتوا پیدا می‌کند

مهم‌ترین مزیت n8n متن‌باز (Open-source) بودن و قابلیت نصب روی سرور شخصی (Self-hosted) است.این یعنی برخلاف زپیر یا میک که برای اجرای هر تسک (Task) هزینه دریافت می‌کنند، در n8n می‌توانید میلیون‌ها فرآیند را بدون هزینه اشتراک ماهیانه اجرا کنید. همچنین در مدیریت جریان‌های کاری پیچیده (Complex Workflows)

بله، کاملاً. در این دوره نحوه نصب n8n روی سرورهای ابری و دور زدن محدودیت‌های سرویس‌دهندگانی مثل OpenAI (ChatGPT) از طریق پروکسی‌ها و وب‌هوک‌های امن (Webhooks) به صورت عملی آموزش داده می‌شود تا بدون مشکل سیستم‌های خود را راه‌اندازی کنید.

خیر نیازی به خرید اکانت ماهیانه ۲۰ دلاری نیست. ما در این دوره از API (رابط برنامه‌نویسی) مدل‌های زبانی مانند GPT-4 یا Claude استفاده می‌کنیم که هزینه آن بر اساس میزان مصرف (Pay-as-you-go) و بسیار ناچیز است. همچنین روش‌های مدیریت هزینه‌های API را یاد می‌گیرید.

این آموزش برای دیجیتال مارکترها، متخصصان سئو، مدیران کسب‌وکار، تیم‌های فروش و پشتیبانی و تمام افرادی که روزانه با کارهای تکراری دیجیتال سروکار دارند و می‌خواهند راندمان کاری خود را چند برابر کنند، طراحی شده است.

بله، پس از پایان دوره و ارائه پروژه‌های عملی، گواهینامه معتبر و قابل ترجمه جهاد دانشگاهی صنعتی شریف به فراگیران اعطا می‌شود که ارزش بالایی برای رزومه کاری و مهاجرت دارد

بله. n8n از طریق ماژول‌های HTTP Request و Webhook می‌تواند به هر نرم‌افزاری که دارای API است (از جمله CRMهای ایرانی، پنل‌های پیامکی و درگاه‌های پرداخت) متصل شود و جریان‌های کاری بومی شما را خودکار کند.