اتوماسیون و ایجنت های هوشمند

تسلط بر اتوماسیون هوشمند فرآیندها با AI Agent

افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ساخت گردش‌کارهای هوشمند با تکیه بر اتوماسیون و Agentهای هوش مصنوعی — بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته.

معرفی مدرس

محمدامین نجفی به‌عنوان ارائه‌دهنده و مدیر تیم فنی فریم‌ورک Prime برای ASP.NET و بنیان‌گذار پلتفرم آموزشی دات‌نت‌لند، نقشی برجسته در توسعه نرم‌افزار و ارتقای دانش فنی ایفا کرده است. ایشان در جایگاه ناظر فنی و برنامه‌نویس ارشد، در پروژه‌های سازمانی و شرکتی متعددی مشارکت داشته‌اند.

مزایای منحصر‌به‌فرد این دوره

با رویکرد پروژه‌محور و استفاده از ابزارهای متن‌باز مانند n8n، در کنار مفاهیم پیشرفته‌ای همچون API، Webhook و Integration، می‌توانید گردش‌کارهای هوشمند و خودکار را برای کسب‌وکار خود طراحی و اجرا کنید.

n8n، نصب، نودها و مدیریت خطا

n8n چیست؟

n8n پلتفرم متن‌باز (Open Source) برای طراحی و اجرای Workflowهاست که بر مفهوم Nodemation استوار است و انعطاف‌پذیری بالایی برای توسعه سازمانی فراهم می‌کند.

مقایسه n8n با ابزارهای محبوب

اجزا و معماری فنی n8n

• Node (گره): واحد پردازش در Workflow
• Trigger و Action: شروع‌کننده و گام‌های اجرایی
• Variables: تخصیص مقادیر پویا و منطق شرطی
• پشتیبانی از Node Function و Node Code برای کد سفارشی
• نقش Docker، Redis و PostgreSQL در استقرار پیشرفته

نصب و پیکربندی

• نصب با Docker Compose
• پیکربندی امنیتی: Basic Auth و تنظیمات محیط اجرا
• رابط گرافیکی: ساخت/ذخیره Workflow، اجرا به‌صورت دستی، خودکار و زمان‌بندی‌شده

نودهای پرکاربرد و خروجی‌ها

ورودی/خروجی فایل و فرمت‌ها

• File Import: بارگذاری و پردازش فایل
• File Export: تولید خروجی از داده‌های پردازش‌شده
• فرمت‌های خروجی: JSON، Table، Schema

سناریوهای واقعی

• پاسخ خودکار به فرم‌های تماس و ارسال ایمیل
• مانیتورینگ قیمت دلار و هشدار ایمیلی
• دریافت پیام در تلگرام

مدیریت خطا و دیباگ

• شناسایی و رفع خطاهای رایج در Workflow
• ساختار Error Handling در n8n
• استفاده از Execution Log برای دیباگ دقیق
• هشدار شکست Workflow (ایمیل/پیام)

نسخه‌ها و استقرار

کیس‌استادی‌ها، بازار کار ایران و ثبت‌نام

Case Studyهای عملی با Agentهای هوش مصنوعی

نیازهای بازار کار ایران

• تقاضای رو‌به‌رشد برای مهارت‌های اتوماسیون در استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ
• اهمیت تسلط بر ابزارهای متن‌باز مانند n8n
• دانش ML و NLP برای داده‌های فارسی؛ مهارت کار با API و Webhook در شرایط محدودیت
• صنایع پیشرو: تجارت الکترونیک (دیجی‌کالا، باسلام و …)، مالی و صرافی‌ها، HR، انبارداری و زنجیره تأمین

چالش‌ها و الزامات بومی

• محدودیت ابزارهای بین‌المللی و کمبود زیرساخت ابری پیشرفته → نیاز به سرورهای محلی
• آموزش و تنظیم مدل‌های AI با داده‌های محلی و زبان فارسی
• مدیریت قطعی اینترنت و طراحی مسیرهای آفلاین (ذخیره محلی داده‌ها)
• ترجیح ابزارهای متن‌باز برای کاهش وابستگی خارجی

حریم خصوصی و قانون‌مندی

• انطباق با قوانین داخلی حفاظت از داده‌های شخصی
• مدیریت امن داده‌های حساس در پیام‌رسان‌های داخلی (بله، ایتا و …)

مهارت‌هایی که کسب می‌کنید

ثبت‌نام و شروع مسیر

با تکمیل ثبت‌نام، به محتوای آموزشی، سناریوهای واقعی و پروژه‌های عملی دسترسی خواهید داشت. این دوره برای مدیران، تحلیل‌گران فرآیند، متخصصان فناوری و کارآفرینان طراحی شده است.