آنلاین

دوره تسلط بر اتوماسیون هوشمند فرآیندها با Ai Agent

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف تاریخ برگزاری
۱۴۰۴/۰۶/۰۶
جهاد دانشگاهی صنعتی شریف مدت دوره
0
دوره تسلط بر اتوماسیون هوشمند فرآیندها با Ai Agent

توضیحات دوره

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

تسلط بر اتوماسیون هوشمند فرآیندها با AI Agent

افزایش بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ساخت گردش‌کارهای هوشمند با تکیه بر اتوماسیون و Agentهای هوش مصنوعی — بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته.

معرفی مدرس

محمدامین نجفی به‌عنوان ارائه‌دهنده و مدیر تیم فنی فریم‌ورک Prime برای ASP.NET و بنیان‌گذار پلتفرم آموزشی دات‌نت‌لند، نقشی برجسته در توسعه نرم‌افزار و ارتقای دانش فنی ایفا کرده است. ایشان در جایگاه ناظر فنی و برنامه‌نویس ارشد، در پروژه‌های سازمانی و شرکتی متعددی مشارکت داشته‌اند.

تجارب سازمانی منتخب

  • هلدینگ فاخر
  • شرکت جابار
  • شهرداری تهران
  • سازمان تاکسیرانی
  • سازمان مدیریت پسماند

آنچه از مدرس می‌آموزید

  • تفکر فرآیندی و طراحی Workflowهای مقیاس‌پذیر
  • کاربرد Agentهای AI در اتوماسیون
  • بهترین‌عمل‌ها در پیاده‌سازی سازمانی

مزایای منحصر‌به‌فرد این دوره

با رویکرد پروژه‌محور و استفاده از ابزارهای متن‌باز مانند n8n، در کنار مفاهیم پیشرفته‌ای همچون API، Webhook و Integration، می‌توانید گردش‌کارهای هوشمند و خودکار را برای کسب‌وکار خود طراحی و اجرا کنید.

معرفی دوره و سرفصل‌های پایه

این دوره با تمرکز بر اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار (BPA) و بهره‌گیری از Agentهای هوش مصنوعی، شما را از مبانی تا اجرا پیش می‌برد.

آنچه در این بخش می‌آموزید

  • مقدمه‌ای بر اتوماسیون دیجیتال، انواع آن و چرایی خودکارسازی فرآیندها
  • تفاوت BPA با BPM و BPMS
  • نقش Agentهای AI و تفاوت AI Agent با AI Workflow
  • مفهوم Workflow، Trigger، Action، Node و Expression
  • ساختار داده در اتوماسیون و نمونه گردش‌کارهای ساده تا پیچیده

مقایسه BPA، BPM، BPMS و AI

مفهوم تعریف کوتاه کاربرد شاخص
BPA خودکارسازی گام‌های عملیات برای افزایش بهره‌وری اتوماسیون اجرای فرآیندها
BPM مدیریت چرخه عمر فرآیند (مدلسازی، پایش، بهبود) حاکمیت و بهبود فرآیند
BPMS نرم‌افزار/پلتفرم برای پیاده‌سازی BPM ابزار سازمانی اجرای فرآیند
AI Agent / AI Workflow عامل/جریان هوشمند برای تصمیم‌گیری و اقدام خودکار هوشمندسازی و تطبیق‌پذیری فرآیند

API و Webhook در اتوماسیون

با RESTful API، JSON، متدهای GET/POST/PUT/DELETE، URL و ساخت درخواست‌ها آشنا می‌شوید. سپس Webhook را از منظر تعریف، معماری و سناریوهای واقعی بررسی می‌کنیم.

Integration و ابزارهای رایج

مفهوم یکپارچگی (Integration)، iPaaS و تجمیع داده بین ابزارها را مرور می‌کنیم. همچنین با ابزارهای Zapier، Make (Integromat)، IFTTT، Huginn و Power Automate آشنا می‌شوید.

مبانی هوش مصنوعی برای اتوماسیون

  • کاربردهای روزمره: چت‌بات‌ها، دستیارهای صوتی، سیستم‌های توصیه‌گر
  • اصول یادگیری (آموزش/اعتبارسنجی/آزمون)، نقش داده باکیفیت و زیرساخت (GPU/ابر)
  • ML نظارت‌شده/بدون‌نظارت/تقویتی، DL و شبکه‌های عصبی، NLP و Vision
  • اخلاق، حریم خصوصی و سوگیری در AI
  • مدل‌ها: Rule-Based، کلاسیک ML، CNN/RNN، و LLMها مانند GPT و BERT

نمونه مقایسه کار دستی و خودکار

حالت ویژگی نتیجه
دستی وابسته به نیروی انسانی، خطاپذیر کندی و هزینه بالاتر
خودکار قابل تکرار، ردیابی‌پذیر سرعت و کیفیت بالاتر

n8n، نصب، نودها و مدیریت خطا

n8n چیست؟

n8n پلتفرم متن‌باز (Open Source) برای طراحی و اجرای Workflowهاست که بر مفهوم Nodemation استوار است و انعطاف‌پذیری بالایی برای توسعه سازمانی فراهم می‌کند.

مقایسه n8n با ابزارهای محبوب

ابزار متن‌باز یادگیری/انعطاف نمونه کاربرد
n8n بله بالا / بسیار انعطاف‌پذیر سازمان‌ها، سناریوهای پیچیده
Zapier خیر آسان / انعطاف متوسط اتوماسیون سریع کسب‌وکار
Make (Integromat) خیر متوسط / انعطاف خوب یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
IFTTT خیر بسیار آسان / انعطاف محدود وظایف ساده شخصی
Huginn بله نیازمند دانش فنی / انعطاف‌پذیر اتوماسیون سفارشی خودمیزبان
Power Automate خیر آسان در اکوسیستم مایکروسافت اتوماسیون در Microsoft 365

اجزا و معماری فنی n8n

  • Node (گره): واحد پردازش در Workflow
  • Trigger و Action: شروع‌کننده و گام‌های اجرایی
  • Variables: تخصیص مقادیر پویا و منطق شرطی
  • پشتیبانی از Node Function و Node Code برای کد سفارشی
  • نقش Docker، Redis و PostgreSQL در استقرار پیشرفته

نصب و پیکربندی

  • نصب با Docker Compose
  • پیکربندی امنیتی: Basic Auth و تنظیمات محیط اجرا
  • رابط گرافیکی: ساخت/ذخیره Workflow، اجرا به‌صورت دستی، خودکار و زمان‌بندی‌شده

نودهای پرکاربرد و خروجی‌ها

Node کاربرد نمونه سرویس
HTTP Request اتصال به APIها REST/JSON
Webhook دریافت رویدادها فرم تماس، پرداخت
Email ارسال/دریافت ایمیل SMTP/IMAP
IF / Switch منطق شرطی تصمیم‌ها در جریان
Merge ادغام داده‌ها ETL سبک
Function تحول داده سفارشی جاوااسکریپت
Google Sheets خواندن/نوشتن شیت گزارش‌دهی
MySQL / PostgreSQL تعامل با DB کوئری سازمانی
Slack / Telegram / Gmail اطلاع‌رسانی پیام‌رسان/ایمیل

ورودی/خروجی فایل و فرمت‌ها

  • File Import: بارگذاری و پردازش فایل
  • File Export: تولید خروجی از داده‌های پردازش‌شده
  • فرمت‌های خروجی: JSON، Table، Schema

سناریوهای واقعی

  • پاسخ خودکار به فرم‌های تماس و ارسال ایمیل
  • مانیتورینگ قیمت دلار و هشدار ایمیلی
  • دریافت پیام در تلگرام

مدیریت خطا و دیباگ

  • شناسایی و رفع خطاهای رایج در Workflow
  • ساختار Error Handling در n8n
  • استفاده از Execution Log برای دیباگ دقیق
  • هشدار شکست Workflow (ایمیل/پیام)

نسخه‌ها و استقرار

نسخه ویژگی‌ها سناریوی مناسب
n8n Cloud مدیریت‌شده، راه‌اندازی سریع، نگهداشت ساده تیم‌های کوچک/میان‌سایز با نیاز به شروع سریع
n8n Self-hosted کنترل کامل، سفارشی‌سازی، یکپارچگی عمیق سازمان‌ها با الزامات امنیتی/حاکمیتی خاص

کیس‌استادی‌ها، بازار کار ایران و ثبت‌نام

Case Studyهای عملی با Agentهای هوش مصنوعی

حوزه مراحل کلیدی خروجی/ارزش
مالی: تحلیل و پیش‌بینی نرخ ارز جمع‌آوری نرخ‌ها از منابع خارجی؛ آموزش مدل محلی ML؛ هشدار خودکار (ایمیل/پیام)؛ ذخیره نتایج در Excel/DB چابکی تصمیم‌گیری، کاهش ریسک
منابع انسانی: پردازش رزومه تحلیل رزومه‌های ورودی؛ دسته‌بندی خودکار؛ ارسال ایمیل تأییدیه؛ رعایت حریم خصوصی تسریع جذب، بهبود تجربه متقاضی
انبارداری: مانیتورینگ موجودی جمع‌آوری موجودی از نرم‌افزارها؛ پیش‌بینی تقاضا با مدل‌های متن‌باز؛ هشدار کمبود؛ ذخیره گزارش در Excel/MySQL کاهش کسری/مازاد، بهینه‌سازی تامین

نیازهای بازار کار ایران

  • تقاضای رو‌به‌رشد برای مهارت‌های اتوماسیون در استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ
  • اهمیت تسلط بر ابزارهای متن‌باز مانند n8n
  • دانش ML و NLP برای داده‌های فارسی؛ مهارت کار با API و Webhook در شرایط محدودیت
  • صنایع پیشرو: تجارت الکترونیک (دیجی‌کالا، باسلام و …)، مالی و صرافی‌ها، HR، انبارداری و زنجیره تأمین

چالش‌ها و الزامات بومی

  • محدودیت ابزارهای بین‌المللی و کمبود زیرساخت ابری پیشرفته → نیاز به سرورهای محلی
  • آموزش و تنظیم مدل‌های AI با داده‌های محلی و زبان فارسی
  • مدیریت قطعی اینترنت و طراحی مسیرهای آفلاین (ذخیره محلی داده‌ها)
  • ترجیح ابزارهای متن‌باز برای کاهش وابستگی خارجی

حریم خصوصی و قانون‌مندی

  • انطباق با قوانین داخلی حفاظت از داده‌های شخصی
  • مدیریت امن داده‌های حساس در پیام‌رسان‌های داخلی (بله، ایتا و …)

مهارت‌هایی که کسب می‌کنید

مهارت خروجی قابل ارائه کاربرد در سازمان
طراحی Workflow هوشمند مدل گردش‌کار مستند + پیاده‌سازی اتوماسیون عملیات و گزارش‌گیری
کار با API/Webhook اتصال سرویس‌ها و تبادل داده یکپارچگی سامانه‌ها
Agentهای AI و NLP سناریوهای پاسخ‌گویی و تحلیل متن فارسی بهبود تجربه مشتری/کارمند
n8n توسعه و استقرار راه‌اندازی کلود/خودمیزبان، امنیت و دیباگ پایداری و مقیاس‌پذیری فرآیند

ثبت‌نام و شروع مسیر

با تکمیل ثبت‌نام، به محتوای آموزشی، سناریوهای واقعی و پروژه‌های عملی دسترسی خواهید داشت. این دوره برای مدیران، تحلیل‌گران فرآیند، متخصصان فناوری و کارآفرینان طراحی شده است.

سوالی دارید؟ همین الان بپرسید

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
مشاوره رایگان و ثبت نام
برای مشاوره رایگان و ثبت نام می توانید از طریق پیام رسان های زیر با ما در ارتباط باشید

مشاوره رایگان

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
مشاوره رایگان و ثبت نام
نیاز به مشاوره رایگان دارید؟ فرم زیر را پر کنید تا کارشناسان ما جهت مشاوره رایگان با شما در تماس باشند.


نظرات

جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
ارسال نظر



جهاد دانشگاهی صنعتی شریف

تا الان هیچ نظری، تجربه‌ای یا سوالی برای این دوره ثبت نشده؛ شما می‌توانید اولین نفر باشید که دیدگاه یا سوال خودتون رو با ما در میان می‌ذارید!

اساتید دوره